AI etica e imprese. Perchè l’etica nell’AI è un vantaggio competitivo.

Competenze trasversali e manageriali

Qual è il rapporto tra AI e aziende? Che cosa significa AI etica?
Un corso base per conoscere l’AI Act, il regolamento della Commissione Europea, e le questioni etiche nell’IA.

LE TECNOLOGIE TRATTATE NEL CORSO:

AI,Competenze trasversali

DATA

10 Maggio 2024

Iscrizioni aperte

LUOGO

CTE Next

MODALITÀ

Aula

LIVELLO

Base

ORE

3

N° MIN. PAX.

35
UNITO

VERTICALE

Smart Road, Urban Air Mobility, Industry 4.0, Servizi Urbani Innovativi

Programma

9:30 accredito
10:00 inizio corso
12:30 fine corso

Cos'è e come funziona
• Machine Learning
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Large Language Model
• Large Action Model
• Computer Vision

Bias - cosa sono e come prevenirli
• Esempi di bias nell’AI usata nel marketing delle imprese
• I rischi di bias quando si usa AI nelle aziende
• I dataset nell’addestramento dell’AI – cosa significa dataset di qualità?
• Big data - cosa sono e perchè per LLM rappresentano un rischio da gestire
• AI forte
• AI debole

• Con quali strumenti le aziende gestiscono i servizi AI?
AI Act - la struttura e le normative ad oggi applicabili
• AI Act - l’approccio della Commissione Europea
• Gestione del rischio e degli impatti prevista nell’AI ACT
• Nuove questioni legali poste dall’AI

• Cos’è l’AI Etica?
• Quali sono i vantaggi competitivi nell’introdurre una AI etica?

Obiettivi formativi

AI etica e imprese è un corso base rivolto alle PMI al fine di generare conoscenza e consapevolezza sulla complessità tecnologica e normativa introdotta dall'intelligenza artificiale.  La formazione permetterà alle imprese che vogliono introdurre l'AI nei processi aziendali, propri o di terze parti, di avere gli strumenti per valutare il proprio percorso di governance e su quali tematiche attivare un eventuale secondo corso di approfondimento.

A chi è rivolto il corso?

Imprenditori, Top/Middle Managers, Dirigenti e Responsabili di funzione;Responsabili area strategia, sviluppo business, area tecnica, area R&I;Tecnici, Impiegati, Responsabili di aree tecniche, Team Leaders e Project Managers;Marketing manager, Responsabili Area commerciale, UI Managers;Startupper e aspiranti imprenditori

Prerequisiti

Non occorrono pre-requisiti o conoscenze in ingresso poiché è un corso base.

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