Algoritmi di AI in Matlab e Python per la soluzione di problemi di classificazione e previsione

Le potenzialità del 5G e delle Tecnologie Emergenti

Il corso si articolerà su temi temi quali i Problemi di classificazione e di previsione, i Metodi di classificazione/previsione (reti neurali, alberi binari, support vector machine, algoritmi genetici) per poi passare a una Introduzione a Python e infine ad esempi di applicazione

LE TECNOLOGIE TRATTATE NEL CORSO:

AI

DATA

Gen 23
- Mar 23

LUOGO

Da definire

MODALITÀ

Laboratorio, On line, Mista

LIVELLO

Base

ORE

16

N° MIN. PAX.

6

VERTICALE

Smart Road, Urban Air Mobility, Industry 4.0, Servizi Urbani Innovativi

Programma

Modulo 1 - Problemi di classificazione e di previsione (2 ore)
Estrazione di input: feature extraction, generation, selection (2 ore)
Modulo 2 - Metodi di classificazione/previsione: reti neurali, alberi binari, support vector machine, algoritmi genetici (3 ore)
Cross-validazione (1 ora)
Modulo 3 - Introduzione a Python (4 ore)
Modulo 4 - Esempi di applicazione (4 ore)

Obiettivi formativi

Implementare diversi algoritmi di intelligenza artificiale in Python per risolvere problemi di classificazione o previsione

A chi è rivolto il corso?

Tecnici, Impiegati, Responsabili di aree tecniche, Team Leaders e Project Managers;Startupper e aspiranti imprenditori

Prerequisiti

Conoscenze base di matematica e informatica

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