Quantum Computing per l’Industria

Applicazioni e casi d’uso del 5G e delle Tecnologie Emergenti

Il Quantum Computing (QC) rappresenta un approccio fondamentalmente nuovo alla computazione e all’elaborazione dei dati, basato sui principi della meccanica quantistica, che ci permetterà di affrontare e risolvere classi di problemi preclusi persino ai più potenti supercomputer

LE TECNOLOGIE TRATTATE NEL CORSO:

AI,Competenze trasversali

DATA

Ott 23
- Dic 23

LUOGO

CTE NEXT

MODALITÀ

Aula

LIVELLO

Base

ORE

24

N° MIN. PAX.

6
UNITO

VERTICALE

Smart Road, Urban Air Mobility, Industry 4.0, Servizi Urbani Innovativi

Programma

Il QC infatti stravolge l’informatica classica andando a sostituire l’unità logica di base del computer, il bit, con una nuova unità logica di base, il qubit, in grado di manifestare comportamenti quantistici. Grazie anche agli ingenti investimenti sia pubblici che privati, negli ultimi anni abbiamo assistito a grandi passi in avanti nel QC, non solo per quanto riguarda hardware e software ma anche dal punto di vista algoritmico. Alcune delle principali aree che gioveranno per prime dall’utilizzo di un quantum computer saranno:

  • Artificial Intelligence e Machine learning
  • Ottimizzazione di processi
  • Simulazione chimica

Con questo corso si intende trasmettere alle aziende un quadro generale, ma completo, sul QC e le sue potenzialità, affinché i partecipanti possano apprendere le basi di questa rivoluzionaria disciplina e possedere gli strumenti adeguati a comprendere come il QC possa trasformare processi industriali in vari settori.

Obiettivi formativi

  • Conoscenza delle basi del Quantum Computing e del Quantum Annealing
  • Conoscenza degli algoritmi e delle possibili applicazioni in ambito industriale
  • Conoscenza dell'ecosistema europeo e players globali

A chi è rivolto il corso?

Imprenditori, Top/Middle Managers, Dirigenti e Responsabili di funzione;Responsabili area strategia, sviluppo business, area tecnica, area R&I;Tecnici, Impiegati, Responsabili di aree tecniche, Team Leaders e Project Managers;Startupper e aspiranti imprenditori

Prerequisiti

  • Conoscenza base di algebra lineare
  • Conoscenza di Python
  • Interesse nell’utilizzo di tecnologie HPC e quantistiche

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